AI 入企 · ADOPTION

把 AI 变成组织能力,而不是一次采购

从真实业务场景出发,经过试点验证、组织推广与资产沉淀,让团队真正用起来。

APPROACH

从真实业务场景开始,而不是从工具清单开始

企业不缺 AI 工具,缺的是把工具放进流程、让团队持续使用的方法。一次培训、一个账号,通常不足以改变工作方式。

万事牛从具体业务场景切入:先找到一个值得做的切口,用小范围验证结果,再把有效做法推广到更多团队。

AI 入企的目标不是“上了多少工具”,而是组织是否多了一种稳定的做事方式。

PATH

实施路径

STEP 01
场景盘点
梳理业务流程,找到高频、清晰、可验证的 AI 切入点。
STEP 02
试点验证
在小范围内跑通一个场景,确认效果与可行性。
STEP 03
推广与培训
配套工具、流程与培训,让更多成员能够独立使用。
STEP 04
资产沉淀
把提示词、模板、知识与方法固化为组织资产。
SCENARIOS

常见业务场景

01
客户经营
客户信息整理、需求理解与服务跟进。
02
内容生产
围绕业务主题持续生产可用内容与素材。
03
知识管理
把分散在个人手里的经验变成可检索的组织知识。
04
销售支持
辅助方案准备、沟通要点整理与客户问题回应。
05
内部协同
减少重复整理、汇总与信息传递的成本。
06
经营分析
辅助整理经营数据与业务复盘材料。
MODEL

交付模式

项目制

围绕明确目标与范围推进,按阶段交付结果。

陪跑式

与企业团队共同推进,在实际业务中持续调整。

共建式

与企业共同建设场景、流程与能力资产。

具体模式根据企业阶段、场景复杂度与内部资源确定,并在合作前明确目标、范围与分工。

ADOPTION

先找到一个值得做的场景

不必一次性铺开。带上一个最想改善的业务环节,我们一起判断它是否适合用 AI 重构。

业务方向
AI 入企
适合对象
希望把 AI 落到业务里的企业